近日，中纪委官网发布题为《得意之笔丨为监督执纪执法赋能增效》（原文附文末），披露大数据监察医疗器械招投标的相关细节。

文中提到，医药领域腐败问题隐蔽性强，发现和查处难度较大。

湖北省襄阳市纪委监委驻市卫健委纪检监察组组长郑传林表示，通过多种形式研究了解腐败问题易发生点位，确定需要重点关注的人员、岗位、环节，并据此从市场监管、信访举报等渠道采集数据，进而比对信息、起底线索。

该市纪委监委决定让数据“跑腿”，搭建以“同一药品不同医院采购价差过大”“招标单位的业务集中在某一投标公司”等为预警规则的监督模型。

通过正向思维搭建的监督模型，该市纪委监委在医疗器械招投标工作中发现“套壳中标”“高价采购”等问题线索21条，留置14人；针对这些问题线索，又以逆向思维搭建监督模型，挖出行贿受贿窝案，目前已留置23人。

在医药领域不正之风和腐败问题集中整治过程中，襄阳市纪委监委推动打击了8个医疗器械围标串标团伙。

医疗领域招投标乱象整治正在加速推进。

二十届中央纪委三次全会要求，深化整治金融、国企、能源、烟草、医药、基建工程和招投标等权力集中、资金密集、资源富集领域的腐败。

7月4日，国务院办公厅印发《政府采购领域“整顿市场秩序、建设法规体系、促进产业发展”三年行动方案（2024—2026年）》，明确将针对当前政府采购领域反映突出的采购人设置差别歧视条款、采购代理机构乱收费、供应商提供虚假材料、供应商围标串标等四类违法违规行为持续开展专项整治。

各地也在积极开展相关实践。

湖南落地执行一系列规范耗材采购管理的指导意见，要求建立健全设备采购需求全过程集体决策制度，严禁设置倾向性、排他性参数和指标，严禁设置不合理和歧视性条件，以及应充分考虑设备配套使用的医用耗材成本等。

黑龙江启动医疗设备器械采购领域突出问题专项整治工作，覆盖“违规干预和插手医疗设备器械采购活动”“违规设置排他性、唯一性和指向性技术参数和指标，参数论证走形式，搞“量身订做”式招标”“询价环节走过场，预算价格、招采价格远高于市场价格或实际价格”等。

近期召开的2024年全国医保基金违法违规问题专项整治工作会议上，“强化数据赋能，构建“事前提醒、事中审核、事后监管”三道大数据监管防线” 被列为重点之一。

《2024年医保基金违法违规问题专项整治工作方案》中明确提到，要发挥好已验证有效的大数据模型的作用，实现常态化筛查。结合医保反欺诈大数据监管应用试点工作，加强药品追溯码在医保基金监管中的应用，探索构建多维度大数据模型，筛查分析深藏数据中的可疑线索，推动大数据监管取得突破性进展。

据国家医保局披露，2023年，仅通过对“虚假住院”大数据模型筛查出的可疑线索开展核查，就查实并追回医保资金3亿余元。

上述中纪委文章中提到，襄阳市纪委监委已围绕医疗器械采购、工程建设招投标、福利机构等领域专项整治工作设计监督模型6个，包括36个监督点位和125条监督规则。

大数据监管正在穿透至医械流通的各个环节。

《关于印发2024年纠正医药购销领域和医疗服务中不正之风工作要点的通知》中提到，用好巡视巡察、审计监督、统计调查、投诉举报、大数据分析、自查自纠等工作手段，注重问题线索的“穿透式”监管、“案例式”监督。

江苏省已将耗材的挂网、报价、采购、供应、配送、申诉等纳入招采子系统大数据监管，并出台了具体的管理办法，每个环节的一切违规操作将都记入评分情况。

随着各地数据壁垒被打通，企业因违规或失信造成的负面影响将辐射全国市场，官方监管的威慑力再度跃升。

此外，招采数据透明化还将拉平各地药械价差，进一步挤出虚高水分。

依托数据赋能，针对医疗领域的监管已迈入全新维度，智能监控的“大网”正逐步铺开，甚至能够精确到个人违规的层级，进而倒逼行业走向规范。